Liian monessa paikassa lojuu turhaa ja vanhentunutta dataa, ja samaan aikaan hyödyllinen data loistaa poissaolollaan. Ei tiedetä, että sitä edes on, tai jos tiedetään, niin sitä ei osata käyttää. Harmi.
Datan arvo nousee raketin lailla silloin, kun sitä ei säilötä siiloihin, vaan osataan hyödyntää yli prosessi-, funktio- ja liiketoimintarajojen. Kun dataa yhdistetään fiksusti eri lähteistä ja sitä rikastetaan, siitä tulee ihan oikeasti arvokasta.
Otetaanpa muutama esimerkki HR:n maailmasta: miten perehdytys vaikuttaa työntekijän suoriutumiseen? Tai löytyykö yhteys työtyytyväisyyden ja sairauspoissaolojen välillä? Ja eikö olisi tärkeää tietää, mistä yksiköistä löytyy kriittiset osaajat ja kyvykkyydet, joiden avulla organisaatio pystyy vastaamaan tulevaisuuden odotuksiin ja tarpeisiin. Kun tähän yhdistetään tietoa vaikkapa henkilöstön ikärakenteesta ja työtyytyväisyydestä, päästään kiinni myös riskeihin ajoissa.
Hyvin suunniteltu datastrategia ei ole irrallinen palikka, vaan sen kuuluu kulkea käsi kädessä liiketoimintastrategian kanssa. Kun tämä yhteys on selvä, organisaatiolla on selkeä suunta: data tukee päätöksentekoa ja auttaa kehittämään toimintaa, eikä ole vain varastoituna ”varmuuden vuoksi”.
Datastrategiassa määritellään myös datan omistajat sekä heidän roolit ja vastuut. Ilman näitä saattaa tulla tilanne, jossa ”kaikki omistavat kaiken” eli käytännössä kukaan ei oikeasti vastaa mistään.
Toimiva datan hallintamalli takaa, että johto sitoutuu ja organisaatio pystyy tuottamaan laadukasta, strategisesti merkityksellistä dataa. Mutta miten tähän päästään?
Ensimmäinen kriittinen askel on johdon sitoutuminen. Ilman sitä datastrategia jää helposti vain irralliseksi PowerPointiksi. Ylimmän johdon kanssa määritellään selkeät liiketoimintatavoitteet datalle. Sitten katsotaan, missä ollaan nyt: mitä dataa löytyy, onko se kunnossa ja missä kaikkialla sitä makaa.
Sen jälkeen puretaan siilot (kuulostaa ehkä helpommalta kuin on), tarvittaessa modernisoidaan vanhentunut data-arkkitehtuuri ja rakennetaan toimiva hallintamalli. Jotta datastrategia ei jäisi vain strategiapaperiksi, se on vietävä käytäntöön ja koko organisaation arkeen. Tämä voi joskus vaatia myös kulttuurimuutosta. Ja tietenkin kaikessa on muistettava tietosuojavaatimukset ja eettisyys. Kaikkea ei kannata, eikä pidäkään mitata, vaikka se olisi teknisesti mahdollista.
Onko datastrategia teidän organisaatiossa ajankohtainen? Klarigon asiantuntija auttaa mielellään. Olethan yhteydessä, niin jutellaan lisää!
Teksti: Sari Mattila
Kuva: AI